之前做了上海的像素图后，我有尝试做了日本几个我比较有印象的城市、地区的像素图。
京都
京都（妖怪？）
AI绘图
在网上学到一个用 ChatGPT 最新的图像制作功能来实现连续像素图动画（分割图）的方法。
提示词是：
Create a detailed pixel art frame animation for a game, where the final image is divided into multiple sub-images, each serving as a continuous animation keyframe. Design the sequence to depict [（这里填入你想要生成的像素图的内容）] Ensure the keyframes transition smoothly and continuously, and include as many frames as possible to achieve a high level of fluidity and detail in the animation.
我实际尝试填入的是：
Create a detailed pixel art frame animation for a game, where the final image is divided into multiple sub-images, each serving as a continuous animation keyframe. Design the sequence to depict [ChatGPT LOGO的机器人从手机屏幕里钻出来] Ensure the keyframes transition smoothly and continuously, and include as many frames as possible to achieve a high level of fluidity and detail in the animation.
于是就得到了：
虽说在前一篇博客里，我试了一下让 ChatGPT 用新的图像生成功能，生成像是图解翻花绳那样的有一些复杂空间结构、有内在逻辑的图片仍有问题。不过今天我又试了一下比较简单的图，而且是单张、不太强调逻辑的，幻想类的图，效果就看起来不错了。
就是这两张猫人妈妈的图。很温馨吧！
其实在生成过程中，还是陆陆续续有一些问题的，一开始我指定给 ChatGPT 的是生成猫咪宝宝的主观图，而且是躺在摇篮里的仰视图，而且我也说明了因为是主观视觉图，所以生成的图中就完全不应该出现猫宝宝的身体。结果 ChatGPT 一开始生成的图像还是比较主观的（没有猫宝宝的身体出现在图中），后来就越来越不符合我最初提出的要求了。
我猜这可能是因为 ChatGPT 新搭载的图像生成功能具有在整个对话中上下连贯衔接的功能，所以每次生成一张图，就会承接延续前一张生成图的一些元素，这也就导致了在同一个会话中生成的图片越来越偏离我最初的指示。
不过，仔细比较两张图的话会发现……猫妈妈毛的纹路惊人得一致！简直就像同一只猫人一样有说服力。
总之，但还是很温馨呀！
这么说起来……这可以说是真的「猫娘」（娘 = 妈妈）了吧？
这几天 ChatGPT 更新了新的图像生成器后，被网络上的人们纷纷称赞。确实，生成各类画风的图像有明显进步，但前提是不太注重细节，或不太注重图像内在的逻辑表现。
然而……一旦我提高了期待，让它试一试复杂的内容时，比如翻花绳……
下面四张是用 ChatGPT 新的图像生成工具来生成的翻花绳图解组图，你看明白了吗？
（一）
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这几天好像是 Google 发布了新的 AI 工具—— Gemini 2.0 Flash 。我不是 Google AI 的经常使用者，所以我就不清楚它到底哪个模型有什么特征，或是过去的两年里是怎么迭代至今的。不过今天看了几个网上的帖子和视频，似乎用过的人都对其能力表示惊讶。特别是我看介绍说它在生成图片方面有比较好的整合能力，以及可以通过用户所输入的文本提示，针对图片进行局部进行修改。
在一个网络视频中我看到了介绍者用 Gemini 2.0 Flash 做了一个菜谱，那么我就来仿造一下——生成一个图文并茂的奇幻世界的烹饪手册。
下面展示的就是实际生成的图片。需要说明的是，图片不是一次性生成的，我的生成步骤是：先要求 AI 用文字的方式输出菜单，然后再通过多次对话指示，为每个步骤生成一个配套的图片。
好的，这是一个分为六个步骤的奇幻世界幻想菜谱：
菜名：暮光森林的低语
食材基调： 夜光蘑菇、星尘香草、龙鳞坚果、月光泉水、影豹里脊肉（少量，可选）、梦 Wind 酿制的晨露蜂蜜。
第一步：收集与净化
食材： 新鲜的夜光蘑菇（3个，需带有微弱的蓝色光芒）、月光泉水（1小杯）。
烹饪手法： 将夜光蘑菇小心翼翼地用柔软的苔藓擦拭干净，去除表面的泥土和杂质。然后，将它们浸泡在月光泉水中，让其吸收月光的能量，并去除可能存在的微小毒素（奇幻世界的蘑菇特性）。浸泡时间约为一刻钟（奇幻世界的时间单位，约等于现代的十五分钟）。
第二步：唤醒香气
虽说自从上次发布了《在iPad上开始试用苹果AI（AppleIntelligence）》以来，该文一直是我博客中访问量较高的博客，不过其实我自己生活中并没有用上多少 Apple 的人工智能。
最近有听说 Apple 将要发布新设备（ SE4 ？）——当然，正如我最近博客中多篇文章所示，我正试图解离智能手机的功能，让移动电话还原为移动电话——不过还是让我想试一试 Apple Intelligence 在这过去的半年里开放的新功能。
我试了一下在备忘录中画了一朵花…………嗯，虽然大概 6 年之前我努力练习过画画，但看来现在又退化到了幼儿园的水平。但是，我用 AI 「抢救」了一下！它变成了这样：
OpenAI 终于把视频生成 AI —— Sora 开放给全体 Plus 用户了。
我试着生成了一下。
当时，我用的提示词是：「一名身穿日本平安时代贵族服装「十二単」的女子，背对着镜头在眺望天空。在她身边和周围，古代平安时代京都的春夏秋冬依次变化而过。仿佛一瞬间走过四季。」
其实我是把这段话先复制给 ChatGPT ，然后用它翻译的。
（其实是想到了 《 FGO 》 中清少纳言的宝具效果图。
然而……
别说到日本就脱呀平安时代不裸肩。
看起来 Sora 根本不理解什么是 「十二単」 。
可见，对于数据的标注还是非常重要，且目前对于数据的标注、准确记录和机器学习，还源源不足。一切古文字、古建筑结构、服装、发型、手势等……这些都等着人们来标注。
否则的话，就会像这样，我都指明了是「十二単」了，却还生成看起来像是江户时代的衣服。
更何况，我指定的四季呢？！
最近依然忙于每天抽空摆弄一些新的（？）二手电脑。
硬件算是凑齐了，接下来该弄软件配置和网络了。所以，如果按照我之前的用 AI 生成的画作来形容一下的话，或许是这一副：绕不完的线。
好吧，实际物理的线路没那么夸张，但是内部的网络逻辑连线还是有点搞的，特别是涉及到我不熟悉的操作系统和系统设备关系。所以我也积极地利用生成式 AI 来进行计算机硬件及操作系统配置的咨询《简记一种新奇的装机体验withAI》
今天要说一个什么观察呢？这不最近 OpenAI 的 ChatGPT 的模型从 o1 的预览版，升级到了正式版了嘛。我就用它总结了近期有关计算机网络拓扑的讨论，并请它用内嵌在 HTML 内的 SVG 矢量图来为我画出一张网络的逻辑连接图。
很抱歉，因为涉及到我的各个设备的网络布局，所以不方便发出来公开展示，但总之第一次生成时，感觉效果不错，比预期的准确度与完成度要高。不过当第二次生成时，质量却又有点下降，感觉还是不太稳定。总之 o1 正式版感觉还是有明显进步的。是为记。
各位也可以试试看让 o1 或者其他生成式 AI ，用绘制 SVG 矢量图文件、代码的方式，来创作图片。
