OpenAI 终于把视频生成 AI —— Sora 开放给全体 Plus 用户了。
我试着生成了一下。
当时，我用的提示词是：「一名身穿日本平安时代贵族服装「十二単」的女子，背对着镜头在眺望天空。在她身边和周围，古代平安时代京都的春夏秋冬依次变化而过。仿佛一瞬间走过四季。」
其实我是把这段话先复制给 ChatGPT ，然后用它翻译的。
（其实是想到了 《 FGO 》 中清少纳言的宝具效果图。
然而……
别说到日本就脱呀平安时代不裸肩。
看起来 Sora 根本不理解什么是 「十二単」 。
可见，对于数据的标注还是非常重要，且目前对于数据的标注、准确记录和机器学习，还源源不足。一切古文字、古建筑结构、服装、发型、手势等……这些都等着人们来标注。
否则的话，就会像这样，我都指明了是「十二単」了，却还生成看起来像是江户时代的衣服。
更何况，我指定的四季呢？！
最近依然忙于每天抽空摆弄一些新的（？）二手电脑。
硬件算是凑齐了，接下来该弄软件配置和网络了。所以，如果按照我之前的用 AI 生成的画作来形容一下的话，或许是这一副：绕不完的线。
好吧，实际物理的线路没那么夸张，但是内部的网络逻辑连线还是有点搞的，特别是涉及到我不熟悉的操作系统和系统设备关系。所以我也积极地利用生成式 AI 来进行计算机硬件及操作系统配置的咨询《简记一种新奇的装机体验withAI》
今天要说一个什么观察呢？这不最近 OpenAI 的 ChatGPT 的模型从 o1 的预览版，升级到了正式版了嘛。我就用它总结了近期有关计算机网络拓扑的讨论，并请它用内嵌在 HTML 内的 SVG 矢量图来为我画出一张网络的逻辑连接图。
很抱歉，因为涉及到我的各个设备的网络布局，所以不方便发出来公开展示，但总之第一次生成时，感觉效果不错，比预期的准确度与完成度要高。不过当第二次生成时，质量却又有点下降，感觉还是不太稳定。总之 o1 正式版感觉还是有明显进步的。是为记。
各位也可以试试看让 o1 或者其他生成式 AI ，用绘制 SVG 矢量图文件、代码的方式，来创作图片。
去年上半年 AI 作画（主要是 Stable Diffusion Webui ）刚刚走入大众视野，同时也是刚引发我的兴趣时，我独自发起过一个《百度贴吧NovelAI吧txt2img七题挑战赛》但基本上没有收到什么回答。
于是，现在我就来自问自答一下，看看现在用 ChatGPT 能做到什么程度，以及需要反复试几才能出现一张比较像样的作品。
这次自问自答的是：第三题：哎呀，扣子扣错了。
太难了！试了 10 张以上，都没能成功画出扣错扣子没对齐的样子！即便是让 Claude 生成英文的提示词，还是很难达到我想要的效果。
看来对于并非常态的图片数据训练还远远不足啊……
和上一次用 ChatGPT 创造自画像类似，这几天看到 reddit 上一个帖子启发，说以类似的方式，让 ChatGPT 参考对我保存的记忆（即用户数据），而画一张我宿敌的肖像。
它给我画出的是：
并附说明：「Here is the image of your arch nemesis, embodying intellect and mystery, with an aura of knowledge and time manipulation. 」
翻译过来就是：「这是你的死敌的形象，体现了智慧和神秘，拥有知识和操纵时间的光环。」
呃……不太可爱。好吧，有点凶。
于是我又指示画了一张女性版本的我的宿敌：
前几个月， ChatGPT 增加了记忆功能，在对话中，能明确看到它自动记下了与我有关的信息（比如我的兴趣爱好、我最近买了什么、我最近遇到了什么事）。我自己也会有意识地去检查并适当删除记忆内容。其操作方法是：网页版【设置】——【个性化】——【记忆】下的【管理】按钮。此外，之后的对话中，我有时也会提示 ChatGPT 不要对我提到的某个内容进行记忆。
当然渐渐地， ChatGPT 对我的记忆就增多了，也就是说，它逐渐开始了解我这个人了。刚好前几天在 Reddit 的 r/ChatGPT 板块看到一个帖子，是发帖者提议用户们让自己的 ChatGPT 为用户自己画一幅肖像图的。于是我也试了一下，便生成了这张图：
去年上半年 AI 作画（主要是 Stable Diffusion Webui ）刚刚走入大众视野，同时也是刚引发我的兴趣时，我独自发起过一个《百度贴吧NovelAI吧txt2img七题挑战赛》但基本上没有收到什么回答。
于是，现在我就来自问自答一下，看看现在用 ChatGPT 能做到什么程度，以及需要反复试几才能出现一张比较像样的作品。
这次自问自答的是：第二题 用用看旧设备
一共试了 2 张。打字机这张可谓马马虎虎。虽说仔细看的话，打字机的那个金属字母的部分（就是实际敲打在纸上的那一个个小金属片）有点凌乱，看上去不像有完整字母的样子。
另一张……铅笔绕磁带，嗯，看来这一题对于现在的 AI 来说，还有点太早，难度太高……我试了大概 7 、 8 张，没有成功表现笔杆穿过磁带孔洞的。
以前有个耳熟能详的故事：《达芬奇画蛋》。说是大画家达芬奇在童年时刚开始学习绘画时，老师让他什么都不要问，先画一万个鸡蛋。他画啊画地，就这样水平见长，成为了了一代绘画大师。
我不确定达芬奇画蛋的故事是不是真有其事，但现在仔细想起来这种学习指导思想可谓相当原始。如果当真「读书千遍其义自现」的话，那是不是一切的教育理论、教育家和教育实践都白搭了？更何况，这种「先画一万个鸡蛋」的学习方法，其有一个前提条件，这个前提条件如果未被确实证明，那么这个学习方法也就是无稽之谈。这个前提条件就是：人脑确实适合于在这样在反复练习中，进行观测，从中增长经验，并反馈、体现在下一次练习中。可是，有谁证实了人脑是具有这样观察-反馈的机制吗？如果被证实的话，有没有定量的分析呢？
诸如此类种种悬而未决的事项，在我看来，人脑未必就是适合这样反复练习并能从中有效提高技能的。
然而，峰回路转，现在来到了机器学习的时代。人脑不行，但机器或许行啊，因为机器可以被设计成这样，而机器学习大概就是被这么设计的。
去年上半年 AI 作画（主要是 Stable Diffusion Webui ）刚刚走入大众视野，同时也是刚引发我的兴趣时，我独自发起过一个《百度贴吧NovelAI吧txt2img七题挑战赛》但基本上没有收到什么回答。
于是，现在我就来自问自答一下，看看现在用 ChatGPT 能做到什么程度，以及需要反复试几才能出现一张比较像样的作品。
这次自问自答的是：第一题 绕不完的线
结论：相当出色！！！
去年上半年 AI 作画（主要是 Stable Diffusion Webui ）刚刚走入大众视野，同时也是刚引发我的兴趣时，我独自发起过一个《百度贴吧NovelAI吧txt2img七题挑战赛》但基本上没有收到什么回答。
于是，现在我就来自问自答一下，看看现在用 ChatGPT 能做到什么程度，以及需要反复试几才能出现一张比较像样的作品。
这次自问自答的是：第五题 透过烧瓶看
尝试生成的第二张就挺好了！
要说第一张怎么样嘛……它长这样的：
