MO9 ——《告别回忆》或名《秋之回忆》的正篇第九作就快出了（应该是 4 月 10 日）。于是下来巡礼一下最近公布的几张。
这一张从 Steam 平台公布的图像下的名字来看，对于熟悉湘南地区以及 MO 历代圣地的人（比如我）来说，就十分容易猜到。就是鎌倉的同名街道啦。
不过找起来容易，拍起来就不那么容易了。我很想知道制作组他们到底是几点去了那里（如果制作组确实去了现场的话）能拍到这样几乎没有人，可以看清楚地面和商店下半部分街景的照片。
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看视频主林亦LYi 做了一期节目《图灵测试大逃杀！七大顶级AI伪装人类！谁会更胜一筹？》从内容上看也知道很没有 AI 性，简直丧心病狂。而通过这样的假设实验，倒也确实可以看出各个大语言模型生成式 AI 在极端情况下的逻辑、措辞、模拟人类情感和识破对方身份并说服同一竞赛者的人员，并且，还能从中看出各个 AI 所表现出的个性。我觉得这样的设计比赛确实挺有创意的，也不失为是在排名、跑分外，打造出了一个新的比赛方式。
因为视频内容播报得很快，所以我没有完全跟上去推演实验中 AI 之间互相之间的明争暗斗的关系。不过看完全集，我注意到了一点： AI 用的都是书面表达。
不知什么时候产生了一个错觉： Apple 停止了歌曲销售的服务，只提供流媒体订阅了。
不过最近调查过去年代的上海歌曲以及歌手（比如周璇以及山口淑子），查到了沪语歌手林宝在 2024 年又出了一首沪语歌曲——《月圆花好》。
正在考虑从哪个平台购买呢，于是发现居然 Apple 还在提供 iTunes Store 的音乐购买并提供下载的服务，并且下载下的音乐应该是没有 DRM 版权保护的。于是我就买下了这首单曲。
我看了下，下载得到的音乐格式为 m4a 。位速率： 256 kbps ；采样速率： 44.100 kHZ 。已确认可以在其他音乐播放的软件里进行播放，即可以认为没有 DRM 吧。
与本研究主题无关的前言：听说 Google 公开了 Gemini 的深度研究功能，免费提供用户有限次数的使用。我便拿来试了试，挺厉害！每个步骤几乎都要检索 1、200 个网页内容，而且从生成的报告上来看一点都不比 OpenAI ChatGPT 的 DeepResearch 功能逊色。这一次我就试了一下曾经在哪里读到过的，说是英国成年人里还有不少成年人晚上睡觉还会抱着玩偶的新闻。我想知道当时我看到的文章到底是不是靠谱，以及在其他不同的文化社会是否也有类似的情况。
我的提问是：
我以前听说英国有一定比例的成年人晚上睡觉时会抱着玩偶入睡。这是真的吗？帮我做一个调查（用英语，或者用各国本国语言），调查内容是：首先确定上面我说的是不是真的。各个国家是否普遍存在着这样的成年人抱玩偶入睡的习惯？以及，在不同国家（或地区、社会），抱玩偶入睡的成年人的比例，以及所在社会对此的评价是否有什么比较显著的不同？还有，玩偶造型、材料、数量等，是否也会因国家不同而不同？
我用 Google 的 Gemini 的 Deep Research 功能进行了询问，并在结果输出区域内点击「导出到 Google 文档」保存到我的个人文档里。然后我又使用了 Docs™ to Markdown 这款可以附加到 Google 文档的插件（其实并不是要在自己计算机上安装什么程序，而是说就是要在 Google 网页上对该第三方开发者开发的插件进行授权），安装了该插件后，就可以很方便地将 Google 文档中的内容转换为 Markdown ，再粘贴到我常用的博客编辑工具里了，内容传递就这样一路打通。
而我也确实想把自己花了钱（比如 ChatGPT ）或没花钱（比如这里的 Google Gemini ）发起的一些研究调查的结果，选择一些发布到博客，特别是选择这样一些有趣的题目。看了本次调查结果（如下），没想到有这个习惯的成年人居然有那么多。当然需要说明的是，以下内容是 AI 生成的，我没有逐一检查每个网页链接里是否存在相关信息，以及 AI 的引用和汇总是否准确。
成年人在英国及其他国家与毛绒玩具共眠的现象：一项调查报告
1. 引言
以前在博客里考察过：《日语里既有「平和」也有「和平」》，今天看到一条视频新闻报道，其中大约 14 秒前后有这么一句话：「両首脳は、和平に向けて、エネルギー関連施設に対する」（后略。除此之外，在今天听 NHK 新闻播客的时候，也听到了节目在播报乌克兰被入侵和停战协议的相关新闻中用了日语的「和平」这个词。
今天听之后的一个猜测：看起来，除了上次的考察中所指出的不同外，日语中的「平和」与「和平」可能还存在着这样一种使用上的不同：「平和」更倾向于日常生活的描述，而「和平」可能更倾向于像是重大国际事件的描述。上次我读《詳説 日本史研究》（ ISBN : 9784634010734 ）时也是读到近代史相关战争内容时候，发现了「和平」这个日语单词的。
偶尔查「十王」信仰，即民间信仰里认为存在地狱，人死后下地狱接受地狱审判。佛教经典传入汉文化圈，衍生出了十位阎王（审判者）的形象，也称为「十殿阎罗王」。
虽说我在日本也见过几次十王的挂画或画像，不过一直没在意的是，他们中的一些人，居然是有历史原型的。特别让我感到意外的是「第五殿：阎罗王包」，即包拯（ 999 年— 1062 年）。
因为只是起兴而查，所以没有花多少时间。我查到的有关他在地狱当判官的传说记录是《警世通言》第十三卷之《三現身包龍圖斷冤》。最后有这么三句：「包爺初任，因斷了這件公事，名聞天下，至今人說包龍圖，日間斷人，夜間斷鬼。有詩為證：詩句藏謎誰解明，包公一斷鬼神驚。寄聲暗室虧心者，莫道天公鑒不清。」
虽说这里没有提到他被视为阎罗王之事，但「日间断人，夜间断鬼」这句，就已经有点这意思了吧。
这让我想到了日本的小野篁（ 802 年—853 年）传说。说他也是白天在日本平安时代担任参议官员，晚上穿过京都的一口井，当阎罗王的助手裁判官（哦，看来日本编传说的人比较谦虚，只是当个助手……）。这么说来，那口井我去还去看过至少 2 次，就在京都的六道珍皇寺。又有，上周探访的大谷光瑞墓所所在的大谷本廟也在那附近，反正那地方就是京都的死界地带。
说回阎罗王的传说。不仅包拯和小野篁都有白天在人界、晚上在冥界当冥官案判的传说。甚至在上面提到的《三現身包龍圖斷冤》故事里，出现了「井」，例如；「頭上套著井欄，井者水也，灶者人也。水在火下，你家灶必砌在井上。死者之屍，必在井中。『來年二三月』，正是今日。『句已當解此』，『句已』，兩字，合來乃是個包字，是說我包某今日到此為官，懈其語意，與他雪冤。」喝教左右：「同工興押著小孫押司，到他家灶下，不拘好歹，要勒死的屍變回後。」」
由此看来，包拯和小野篁应该有什么关系才对。
作为上次拆解的延续，我买了新的同型号纽扣电池，对我的 MAMORIO 防丢护符进行了电池更换。
结果：
成了。
花费是 2 节电池 288 日元，相当于一节 144 日元，以目前的汇率约合人民币 7 元。
当然，这不是官方推荐的方法。也不知道交换以后会不会出现频繁接触不良的现象（毕竟是拆解过的），也不知道会不会因为该防丢标签使用时间明显超出了出厂附带电池的设计时间而在将来的某一天被官方取消跟踪。所以建议如果真的要用作自己物品防丢的话，还是用官方的换新计划，或是用 Apple AirTag 那样本身就支持自行更换电池的设备吧。
人类 wildgun 写的前言：这篇文章是我最近看了 Anthropic 的 CEO 说到今年年底（？）绝大部分的代码将会由 AI 生成这样的新闻后，想到的并于 ChatGPT 进行的讨论。下面的内容是根据讨论，让 AI 整理出的文章。
说起来，我真的在计算机专业的学校毕业后就没有用过一次二叉树之类的东西了……谁在开发中用过谁举一下手？
当 AI 的发展一日千里，我们不得不一次次回溯那个问题：「人类还能做什么？」
Anthropic 的 CEO 预测，未来三到六个月，AI 可能会编写 90% 的代码。OpenAI 的创始人则在 2025 年初表示，未来十年内，每个人都可以调动相当于 2025 年全人类智力的计算能力。这些预测，听起来或许像科幻小说，但它们的影响正在逐步显现。
那么，在 AI 可以编写代码、优化算法、构建系统的世界里，我们还需要学习编程吗？
如果学习编程只是为了「写代码」，那么答案或许是悲观的。就像过去机械化替代了工匠的手工雕琢，自动化替代了流水线工人的重复劳作，AI 也在迅速吞噬那些纯粹基于语法和逻辑规则的编程任务。人类的手敲代码，正变得不再必要。
但如果我们理解编程为一种思维方式，那么情况则完全不同。
编程不仅仅是代码，而是建立问题的抽象框架、理解系统的运作方式、掌握结构化的逻辑推理。AI 可以写出更优雅的排序算法，但它不会去质疑：「这个问题真的需要排序吗？」AI 可以自动补全你的代码，但它不会去思考：「这个系统的核心瓶颈在哪里？」
未来的学习，或许不再是「如何写代码」，而是「如何洞察 AI 生成的代码之下的逻辑肌理」，如何在 AI 的冷峻算力中植入人类思维的温度，如何让 AI 从冰冷的工具变成可被驾驭的思想延伸，而非一个只能依赖的黑箱。
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这几天好像是 Google 发布了新的 AI 工具—— Gemini 2.0 Flash 。我不是 Google AI 的经常使用者，所以我就不清楚它到底哪个模型有什么特征，或是过去的两年里是怎么迭代至今的。不过今天看了几个网上的帖子和视频，似乎用过的人都对其能力表示惊讶。特别是我看介绍说它在生成图片方面有比较好的整合能力，以及可以通过用户所输入的文本提示，针对图片进行局部进行修改。
在一个网络视频中我看到了介绍者用 Gemini 2.0 Flash 做了一个菜谱，那么我就来仿造一下——生成一个图文并茂的奇幻世界的烹饪手册。
下面展示的就是实际生成的图片。需要说明的是，图片不是一次性生成的，我的生成步骤是：先要求 AI 用文字的方式输出菜单，然后再通过多次对话指示，为每个步骤生成一个配套的图片。
好的，这是一个分为六个步骤的奇幻世界幻想菜谱：
菜名：暮光森林的低语
食材基调： 夜光蘑菇、星尘香草、龙鳞坚果、月光泉水、影豹里脊肉（少量，可选）、梦 Wind 酿制的晨露蜂蜜。
第一步：收集与净化
食材： 新鲜的夜光蘑菇（3个，需带有微弱的蓝色光芒）、月光泉水（1小杯）。
烹饪手法： 将夜光蘑菇小心翼翼地用柔软的苔藓擦拭干净，去除表面的泥土和杂质。然后，将它们浸泡在月光泉水中，让其吸收月光的能量，并去除可能存在的微小毒素（奇幻世界的蘑菇特性）。浸泡时间约为一刻钟（奇幻世界的时间单位，约等于现代的十五分钟）。
第二步：唤醒香气
虽说我在几年前就注意到，日本市场上贩售的衣物类制品中有相当一部分都实现了产地多样化，大部分都在东南亚的各个国家生产。但直接看到印度生产的毛巾，这还是第一次。
我印象里，印度生产咖喱等香料，还有工程师，或许还有奇怪的珠宝什么的。但是没想到印度也生产这样的棉制品。
考虑到洗脸毛巾要定期更换会比较卫生，于是选择就从 MUJI 的产品转向了反正差不多好用的ダイソー（ DAISO 大创）了，于是发现了这条洗脸毛巾——MADE IN INDIA。
