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书接上回。在之前的一篇《日本二手商店HardOff（ハードオフ）购物的得失与坑》文中，我记录了自己买了一个二手的外接显卡盒与一块显卡，回家试了一下发现行不通又退货的购物经历。

来回顾一下：
买来的是：Razer Core X显卡盒、MSI GeForce RTX 2080 VENTUS 8G OC显卡
这两件都是二手商品。
我想要接上的电脑是我自己之前就在用的第七代intel NUC迷你电脑（NUC7i7BNH）

上次买回后测试的现象是：显卡盒连接上电脑后，Windows系统能够正常识别出显卡盒设备，雷雳（Thunderbolt）的控制面板中能够显示出该显卡盒。而当我继续把显卡装入显卡盒内后（当然经过了重启），电脑里没有识别出新的显卡硬件，尝试安装NVIDIA驱动时，驱动程序的安装软件也提示在系统中未能检测到NVIDIA显卡设备因此无法继续安装驱动。

而且还有一个现象是：显卡在显卡盒内通电后，冒出一些烟尘和一股焦味。当时我的判断就是：显卡本身故障的可能性较大，显卡盒存在故障的可能性较小。不过为了保险起见，我把两件一起买的设备都带回了店中，希望店家帮我进行检测确定故障。ハードオフ店员则表示现场不具备检测环境，因此为我两件设备都办理了退款退货手续。

以上是第一回折腾的经历。下面开始第二回折腾。

其实在此期间中，我也查了不少关于这台intel NUC的雷雳（Thunderbolt）接口的信息，甚至还尝试更新固件（FW）但未能成功。我也一度怀疑过是不是这台电脑太旧，导致版本不兼容，或者干脆就是虽有雷雳（Thunderbolt）3接口但就是用不上显卡……等等各种可能性。

不过我依然惦记着这个显卡盒。所以在大约经过了三周之后，我又去了这家ハードオフ二手商店，想看看他们是不是检测好了？检测好了的话我就买了。结果去了之后一看，包括显卡盒和显卡，都被堆放在结账柜台后的区域货架上。可见，在我退货后经过了约三周时间，这两件商品还没经过检测……

顺便一说，其实在这家店（ハードオフ長岡京）里，货架上还有三款AKiTiO品牌的外置显卡盒或外置PCIe盒，也都是二手的。不过内部可装载的空间太小，从这一点上来说还是Razer的更有优势。

于是我就问店员：你们柜台后区域的商品是否还没检测？我现在如果想再次购买显卡盒的话，能买吗？当时店员犹豫了一下，转身走进办公室，等他出来后，我得到的回答是：可以买。但因为店里还没检测过这个显卡和，所以只能作为ジャンク（Junk、报废品）来出售。换言之，也就是没有任何保修的，买完之后就完结所有服务关系了的。

我考虑了一下：因为这款外接显卡盒在网上也已经停止销售好久了，要买也都是二手的。其他品牌的显卡盒也都太窄，更何况对于这个显卡盒，我在之前自己购入的时候，就确认过其状态，至少是在系统中能识别的。而在上一次购买经历中，出问题的（无法识别+开机有焦味）都是那块显卡。于是我就决定再度买下了这款Razer Core X显卡盒。

顺便一说价格。上次买的时候是作为「中古品」（二手再使用）买的，是有3个月保修的（注：日本ハードオフ的二手商品每一件保修期不同，有10天、1个月、3个月等），因此当时我买下的售价是24200日元。这一次因为我返修后店家未经过检测，只能是作为「ジャンク品」（报废品）卖给我，没有任何保修承诺，所以售价居然也便宜了一些，我以22000日元再次买下了这款外接显卡盒。

带回家后接下来就开始测试了。我的测试是循序渐进式的。

首先，我先插上了一块之前以110日元（以现在的汇率上来说，大约5.5元人民币吧）购买了一款看起来是新品的，也是从别的ハードオフ分店，以ジャンク品方式购入的NEC品牌的1000M PCIe以太网卡。

将网卡插入外接显卡盒并连上电脑后，不用任何额外操作，Windows的设备管理器里就识别出了「Intel(R) PRO/1000 PT Server Adapter」。！！！110日元的NEC品牌intel芯片服务器用千兆网卡！

到了这一步，说明这个Razer的外接显卡盒——准确来说应该是外接PCIe设备盒——的插槽本身是没有问题的了。

后来，傍晚我又去じゃんぱら买了一块二手的廉价显卡ASUS GEFORCE GT 1030，来进行下一步测试。

为什么选择了这款显卡呢？
（1）因为店面小，店内可选的二手显卡就那么十款左右。
（2）我需要一块很便宜的显卡，也就是俗称的「亮机卡」，因为我就是用来测试外接显卡跑本地生成式AI的方案可行不可行的。
（3）低卡槽不需额外供电，以后还可以用在接的设备上（比如我最近才发现原来我的NAS里隐藏着一个PCIe接口…）
（4）这款是被动散热的，静音，而且即便曾被长时间使用过，也不存在马达转轴耗损的情况。
（5）2G显存说大肯定不算大，说小吧也不是极端小。

综上，我买下了这款二手显卡。回家放在Razer显卡盒中，很顺利地安装上了NVIDIA驱动，已经用上Stable Diffusion（AUTOMATIC1111 webui）和Oobabooga的text-generation-webui了——我确定是用GPU在运算，并且速度甚至慢于我的MacBook M1。（提示：这里有后续……）

于是，基本可以确定，第一次购买的的故障原因在于上次那块通电后冒烟的2080显卡（估计是内部灰尘导致短路？）了。
接下来我会以外接的方式用几天这张仅有2GB显存的1030显卡，观察如此低性能、旧世代的显卡在如今AI程序运行中的表现。也算是一个有趣的观察记录。

（经过了大约72个小时……）

在此期间，我测试了以上intelNUC+Razer显卡盒+Nvidia GT1030的外接方案。我尝试连续10几个小时开着3D游戏画面，并保持GPU的3D运算指标（Windows任务管理器中的那个图表）基本保持在100%。这些游戏是三四年前的3D游戏，像是《仙剑奇侠传七》或是Steam上的PC版《闪之轨迹》Demo。我一直开着游戏画面，但并非一直在操作。运行情况一直很稳定，连续十几个小时也没有异常情况，任务管理器中的显卡温度读数大约在60度左右。显卡本体没有风扇，有一个大约相当于1个PCIe插槽宽度的被动散热金属片；显卡盒上则是自带一个不怎么吵的风扇。这套方案看起来很好。据此，我想这一组分两次来买的二手显卡盒和GT1030显卡应该是没什么问题。

然而，问题就在运行AI时，无论是AUTOMATIC1111的Stable Diffusion Webui还是Oobabooga为LLAMA模型开发的text-generation-webui，运行一小时左右后都会导致系统死机，无法远程桌面，有时伴随着本机HDMI接口无画面输出，有一次则出现了系统卡在登陆界面，鼠标移动很顺滑，就是键盘没反应无法呼出输入用户名的那个界面……（我的键盘和鼠标是一体式的）。

看来，软件层面还需要继续摸索……

(:з」∠) 我外接显卡买来主要是想跑AI的，游戏是次要目的……