ChatGPT

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隔一段时间来验证并记录一下 AI 的进步。刚好昨天看到一篇报道《 AI Poetry is No Longer Recognizable From Human Poetry and Is Rated Better 》,说是目前生成式人工智能的大语言模型生成诗句的水平,在人类的评价下已经超过了人类的诗人。

于是,前天我写博客《便是要迎来那人类无用时》的时候想起挺早之前读的印度诗人泰戈尔的《飞鸟集》并加以引用,于是,这次就来用 AI 生成一下类似这个风格的诗作吧。看看从中能不能读出什么深刻含义。

我给了 ChatGPT 4o 以及 Claude 这样的提示:「仿造印度文学家泰戈尔《飞鸟集》,写10句类似风格的文字。10篇(飞鸟集一篇篇幅都不长吧),用中文。」

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一眼得结论:

(激光鼠标)

这都 2024 年年底了,随着各路介绍(推销?) AI 的人,说 AGI 就快接近了: 10 年以内、 5 年以内、 3 年以内……乃至明年……

于是我倒要看看, 2024 年年底这个时间点 ,ChatGPT 能不能画出靠谱的设备原理图。想必,这些很标准的设备,在互联网上肯定有大量现成的、准确且标准的素材可以被用于学习。

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常言道:「寒来暑往,秋收冬藏。」(《千字文》)。这不,京都天气再次转凉,从秋天直入冬季。最近正好看到 Reddit 上有人吐槽说:日本的有四季,其中 2 个季节只有短短 2 周时间……(大意)。

看了这句话,我忽然意识到,或许我以前生活在的上海,和现在生活在的京都,以及在汉字文化圈内能读到的各种汉语和日语作品里,是有四季这个概念的,但或许……其实并非一个通用概念?

我记得以前佛经里提到,净饭王(释加牟尼他爸)为了避免算命的预言应验,为防止儿子出家,他就建造了能够对应 3 个季节的宫殿。刚才查了一下经文,是叫「三时殿」比如说:「王深知其能相。爲起宮室。作三時殿。各自異處。雨時居秋殿。暑時居涼殿。寒雪時居温殿。」(《佛説太子瑞應本起經卷上》)。

为了确认这件事,我就问了一下 ChatGPT ,对于全世界来说,四季是一个通用的概念吗?

得到的回答是:

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最近看到一条新闻,是 Linus Torvalds 接受媒体 TFIR 采访,提到他认为现在科技市场上有关 AI 的内容, 10% 是真的,而剩下 9 成是炒作。不过在视频中,在说出这个 1 比 9 的话题之前他也提到:他相信 AI 真的很有趣,也相信 AI 确实会改变世界。但同时他也讨厌科技界市场的炒作周期(比如以前是比特币……等等)。而在此后,他也提到了另一个数字:他认为在 5 之内,情况会发生变化,到时候人就就会知道,到底哪些 AI 能进入人们的日常生活中,而哪些则只是例如现在 ChatGPT 又推出了某某功能那样的炒作。

哦,有趣。那么,针对他提到的这个 10% 是真正有价值的东西(其他都是炒作),那么我来问问 AI ,看看 AI 对于这 10% 的内容给出则样的理解和回答。

我的提问是:

1、你如何理解和评价 Linus Torvalds 的这番话?
2、你认为 Linus Torvalds 所说的 10% 真的、有价值的部分,可能是指哪些应用、功能?
3、你认为整个 Linux 生态和开源生态在从今往后的 AI 特别是生成式 AI 发展过程中能起到哪些作用?

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去年上半年 AI 作画(主要是 Stable Diffusion Webui )刚刚走入大众视野,同时也是刚引发我的兴趣时,我独自发起过一个《百度贴吧NovelAI吧txt2img七题挑战赛》但基本上没有收到什么回答。

于是,现在我就来自问自答一下,看看现在用 ChatGPT 能做到什么程度,以及需要反复试几才能出现一张比较像样的作品。

这次自问自答的是:第三题:哎呀,扣子扣错了。

太难了!试了 10 张以上,都没能成功画出扣错扣子没对齐的样子!即便是让 Claude 生成英文的提示词,还是很难达到我想要的效果。

看来对于并非常态的图片数据训练还远远不足啊……

上一次用 ChatGPT 创造自画像类似,这几天看到 reddit 上一个帖子启发,说以类似的方式,让 ChatGPT 参考对我保存的记忆(即用户数据),而画一张我宿敌的肖像。

它给我画出的是:

并附说明:「Here is the image of your arch nemesis, embodying intellect and mystery, with an aura of knowledge and time manipulation. 」

翻译过来就是:「这是你的死敌的形象,体现了智慧和神秘,拥有知识和操纵时间的光环。」

呃……不太可爱。好吧,有点凶。

于是我又指示画了一张女性版本的我的宿敌:

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之前试过 Google 的 NotebookLM AI 笔记本(能这么叫吗?)能从上传的 PDF 文档中整理出内容、生成提问,甚至于生成谈话播客内容的音频。可惜,我之前的尝试的时候,只能生成英语对话。于是我就想到,能不能用 ChatGPT 来试试看生成播客的文字稿呢?而内容,我则选择了 Wikipdia 上的条目。

我先尝试了日本 Falcom 这个条目。当然,在此之前,我告诉 ChatGPT 的指示是:



我看到别的AI能帮助用户生成播客。不过目前你不具备同时模仿2人对话配音的功能。所以我想让你尝试帮我写播客文字稿,模仿一期播客节目中的2位或多位主持人在对谈。我想以Wikipedia的页面的一个个词条作为每一期博客的谈话内容、题材,以轻松的方式向播客收听者介绍该词条的所涉及的知识。当然,如果你觉得需要多个Wikipedia页面的话,也可以。不过,我想先知道,如果你要访问Wikipedia的话,我贴给你URL就好,还是要贴给你页面内的文字内容?


此外,我也询问了 ChatGPT ,这样使用并衍生出新的别的形式的作品,是否符合 Wikipedia 的规范。得到 ChatGPT 的回答是:

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前几个月, ChatGPT 增加了记忆功能,在对话中,能明确看到它自动记下了与我有关的信息(比如我的兴趣爱好、我最近买了什么、我最近遇到了什么事)。我自己也会有意识地去检查并适当删除记忆内容。其操作方法是:网页版【设置】——【个性化】——【记忆】下的【管理】按钮。此外,之后的对话中,我有时也会提示 ChatGPT 不要对我提到的某个内容进行记忆。

当然渐渐地, ChatGPT 对我的记忆就增多了,也就是说,它逐渐开始了解我这个人了。刚好前几天在 Reddit 的 r/ChatGPT 板块看到一个帖子,是发帖者提议用户们让自己的 ChatGPT 为用户自己画一幅肖像图的。于是我也试了一下,便生成了这张图:

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去年上半年 AI 作画(主要是 Stable Diffusion Webui )刚刚走入大众视野,同时也是刚引发我的兴趣时,我独自发起过一个《百度贴吧NovelAI吧txt2img七题挑战赛》但基本上没有收到什么回答。

于是,现在我就来自问自答一下,看看现在用 ChatGPT 能做到什么程度,以及需要反复试几才能出现一张比较像样的作品。

这次自问自答的是:第二题 用用看旧设备

一共试了 2 张。打字机这张可谓马马虎虎。虽说仔细看的话,打字机的那个金属字母的部分(就是实际敲打在纸上的那一个个小金属片)有点凌乱,看上去不像有完整字母的样子。

另一张……铅笔绕磁带,嗯,看来这一题对于现在的 AI 来说,还有点太早,难度太高……我试了大概 7 、 8 张,没有成功表现笔杆穿过磁带孔洞的。

前几天的 ChatGPT 的 2024 年开发者大会上,宣布了一项面向开发者的图像识别微调功能。在其中举出的例子中,有一项是一家名为 Grab 的拼车公司使用该方法,改进了对于道路标志和车道分割线的识别能力。

看到这里,我想到了一个旁门左道:是不是可以经过图像识别微调,做一个能够看人的面相以及手相的算命 AI 呢?

其实在这个使用场景中,完全不必在乎目前生成式 AI 的一个明显缺点:幻觉。反倒是在算命领域,不仅不排斥幻觉,而且幻觉(说胡话的能力?)还是必须的。但是,在算命的第一步,必须要与用户建立起信任关系,也就是最初对于面相和手相的识别要准确——如果对于同样一张脸的照片,第一次回答是瓜子脸,第二次回答是鹅蛋脸;或者对于同样一张手相(手掌)的照片,第一次回答事业线长,第二次回答变成了生命线长,那就显得不可靠了。

而如果只要在物理外表上能够准确识别面相、手相的特征,那么之后的下一步——面相与手相所反应的命运,则可以通过读取一些固定的算命资料,加上被算命者的生辰八字啦等等,再加上 AI 特有的幻觉——你看,幻觉在这里成了一种积极因素了!对!此乃「人工智能天命」!——之后就能给出像模像样的算命结果了吧。所以,如果这次 OpenAI 所改善并提供的图像微调如果真能让 AI 能准确且稳定地识别脸型、手掌纹理的话,那或许就能真的做成一个算命 AI 。

听起来这有点不务正业,是不是?但……可以引导用户步入正业啊!可以在后台对接一些靠谱的服务提供者,比如正规的心理咨询啦,理财咨询啦,婚恋介绍啦,教育培训啦……等等等等!把用户对未来或对自身的不确定的担忧,用算命的方式作为能够轻松入门的一个通道,去将用户介绍给正规的、专业的咨询服务业者,这岂不是一件很光明正大且很有趣的事吗?

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