人类 wildgun 写的前言：这篇文章是我最近看了 Anthropic 的 CEO 说到今年年底（？）绝大部分的代码将会由 AI 生成这样的新闻后，想到的并于 ChatGPT 进行的讨论。下面的内容是根据讨论，让 AI 整理出的文章。

说起来，我真的在计算机专业的学校毕业后就没有用过一次二叉树之类的东西了……谁在开发中用过谁举一下手？

当 AI 的发展一日千里，我们不得不一次次回溯那个问题：「人类还能做什么？」

Anthropic 的 CEO 预测，未来三到六个月，AI 可能会编写 90% 的代码。OpenAI 的创始人则在 2025 年初表示，未来十年内，每个人都可以调动相当于 2025 年全人类智力的计算能力。这些预测，听起来或许像科幻小说，但它们的影响正在逐步显现。

那么，在 AI 可以编写代码、优化算法、构建系统的世界里，我们还需要学习编程吗？

如果学习编程只是为了「写代码」，那么答案或许是悲观的。就像过去机械化替代了工匠的手工雕琢，自动化替代了流水线工人的重复劳作，AI 也在迅速吞噬那些纯粹基于语法和逻辑规则的编程任务。人类的手敲代码，正变得不再必要。

但如果我们理解编程为一种思维方式，那么情况则完全不同。

编程不仅仅是代码，而是建立问题的抽象框架、理解系统的运作方式、掌握结构化的逻辑推理。AI 可以写出更优雅的排序算法，但它不会去质疑：「这个问题真的需要排序吗？」AI 可以自动补全你的代码，但它不会去思考：「这个系统的核心瓶颈在哪里？」

未来的学习，或许不再是「如何写代码」，而是「如何洞察 AI 生成的代码之下的逻辑肌理」，如何在 AI 的冷峻算力中植入人类思维的温度，如何让 AI 从冰冷的工具变成可被驾驭的思想延伸，而非一个只能依赖的黑箱。
继续阅读