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最近去了几次牙医诊所，所以这里就写一篇短的博客了。主要是为了处理智齿，自然就会要先拍片。

这不最近老是看到新闻，什么生成式 AI 通过了某某医科考试，某某法律考试嘛，好像说得像是就快能代替或者至少是辅助医生治疗一样了。于是我灵机一动（？）把拍的牙科 X 光片上传到 AI 上，看看它们的「诊断」结果。当然，我这里试的肯定不是专门为了医疗而特别优化、调试过的模型以及 AI 程序，而就是目前地球上大部分人可以注册使用的 ChatGPT 这两个先进而常见的生成式 AI 。

因为据说齿科影像也是一个人独特的生物影像指标，所以我就不直接把 X 光片直接发到博客上了。我拿向 AI 询问的结果，以及我从医生（当然是有齿科医生资格的真人！）那里得到的诊断意见比较。 AI 的医学影像识图能力可以说是……惨不忍睹。

主要有 2 点。第一，我的智齿明明是长歪的， ChatGPT 却夸我的智齿长得很整齐，没有影响到旁边牙齿（那我还用去医院嘛？！）。第二， ChatGPT 错误地识别出了我牙齿上过去修补的痕迹，几次都没说对有修补痕迹牙齿的位置。并且当我在提示词中要求 ChatGPT 扮演一位专业的齿科医生，它还是给出了如此混乱的解答。

所以我感觉……好像它根本没有去读取和识别我上传的图片，而完全是捏造的一样。它真的有去识图吗？

看来人类几亿年的生物进化结果和几百年的现代医学经验积累还是不容小觑的，不是几十年的人工智能技术的产物在短暂时间内能代替或哪怕是担任辅助的。不过， 5 年后、 10 年后再来想想这个例子呢？

这么说来，我想起了以前学习汇编程序设计的时候，老师给出了一道超级面向实际问题的题目：如何用汇编语言来识别患者心电图的异常波动。当时同学们的状况是：「？？？？？」（后来老师解说并简化为：用尺子手工采样，然后用算法找出两个高峰采样值之间的时间距离，好像是这样。）没想到现在来到了这么一天，我来尝试用人工智能来识别医学影像（尽管结果不如人意）。