正如各位所知， ChatGPT 新推出了一个擅长于推理思考的新模型 o1 。它确实会在回复之前思考若干秒，然后再给出答案。不过，对于一般的对话、提问回答，它通常思考数秒或十几秒，我怀疑它是不是在忽悠我——只是为了好玩而显示出思考链条。
于是我想了个办法，让另一款 AI —— Claude 帮我生成一个字母代替加密方案，然后尝试让 ChatGPT o1 解密。这下可真不错， Claude 连续思考了超过 100 秒。至于结果嘛……还是先来看我下面复现测试过程吧。
我指示 Claude ：
你帮我出一道题，我想考一考别的AI，就用随机代替密码吧。请你吧26个英文字母（明文），随机映射给另一个字母（密文），不要重复。
Claude 回答：
好的，我来为您创建一个简单的替换密码表，将26个英文字母随机映射到另一组字母上。这样的密码可以用来测试其他AI的解密能力。
明文 密文 A Q B W C E D R E T F Y G U H I I O J P K A L S M D N F O G P H Q J R K S L T Z U X V C W V X B Y N Z M 这是一个随机生成的替换密码表。每个明文字母都被随机映射到一个唯一的密文字母，没有重复。您可以使用这个表来加密消息，然后让其他AI尝试解密。
使用方法：要加密消息，将明文中的每个字母替换为对应的密文字母。
要解密消息，将密文中的每个字母替换为对应的明文字母。例如，使用这个密码表，单词"HELLO"将被加密为"ITSSG"。
您可以用这个密码表来创建各种难度的加密消息，以测试其他AI的解密能力。如果您需要我为您加密一些示例文本，或者有任何其他问题，请随时告诉我。
于是我让 Claude 加密一段文字（此段来自 Galilean moons ）：
加密一下：Galileo's discovery proved the importance of the telescope as a tool for astronomers by showing that there were objects in space to be discovered that until then had remained unseen by the naked eye. More importantly, the discovery of celestial bodies orbiting something other than Earth dealt a blow to the then-accepted Ptolemaic world system, which held that Earth was at the center of the universe and all other celestial bodies revolved around it.
Claude 回答：
好的，我会使用我们之前创建的替换密码表来加密这段文本。以下是加密后的结果：
替换密码表：
明文 密文 A Q B W C E D R E T F Y G U H I I O J P K A L S M D N F O G P H Q J R K S L T Z U X V C W V X B Y N Z M 加密示例：
UQSOSTG'L ROLGCTKN HKGCTR ZIT ODHGKZQFET GY ZIT ZTSTEGHT QL Q ZGGS YGK QLZKGFGDTKL WN LIGVOFU ZIQZ ZITKT VTKT GWPTZL OF LHQET ZG WT ROLGCTKTE ZIQZ XFZOS ZITF IQR KTDQOFTR XFLTTF WN ZIT FQATR TNT. DGKT ODHGKZQFZSN, ZIT ROLGCTKN GY ETLTLZOQS WGROTL GKWOZOFU LGDTZOFU GZITK ZIQF TQKZI RTQSZ Q WSGV ZG ZIT ZITF-QEETHZTR HZGSTDQOE VGKSR LNLZTD, VIOEI ITSR ZIQZ TQKZI VQL QZ ZIT ETFZTK GY ZIT XFOCTKLT QFR QSS GZITK ETSLTOQS WGROTL KTCGSCTR QKGXFR OZ.
这是使用我们的替换密码表加密后的文本。每个字母都被替换成了对应的密文字母。例如，所有的"A"都变成了"Q"，所有的"B"都变成了"W"，以此类推。
这个加密文本可以用来测试其他AI的解密能力。解密这段文字需要以下步骤：识别这是一个简单的替换密码。
进行频率分析，找出最常见的字母。
猜测常见的单词或字母组合。
逐步构建解密表。
使用解密表来还原原文。由于这是一段相当长的文本，它提供了足够的数据来进行有效的频率分析，这使得解密变得更加可行。然而，没有上下文或其他提示的情况下，解密仍然是一个挑战性的任务。
如果您想让我为您解释如何解密这段文字，或者如果您有任何其他问题，请随时告诉我。
ChatGPT 思考了 156 秒后，解密出了一段中文（那就完全不对了）：
总统的女儿被绑架：当局束手无策，派遣了一支由前特工组成的精英团队，他们可以从闯入皇家宫殿的绑匪手中救出她。经调查，这位强商的女儿实际上是她自己的时间旅行版本，这意味着她正处于从未来逃离的过程中，那里另一位强商掌握了时间旅行技术。
下面我将展示在上述回答之前， ChatGPT 所思考的 156 秒的内容。
首先，我在分析考题要求解密的文本，并尝试确定使用的加密方式。观察字母频率，考虑潜在的替换加密方式。
查阅数据
我正在了解字母频率，准备列出所有字母并进行计数。
解绑锁链
桌上摆着一把设置成“0”的k位锁链。锁链上挂k盏灯，每盏灯亮着，问题是：从一端开始，最多需要揭多少盏灯才能解锁链条。
切换灯光
当按别一盏灯时，灯亮时会变暗，灯暗时会变亮，怎么办呢？
看看状态变化
初看看灯的初始状态是亮着的。然后，逐步揭开每盏灯，这样可以看到每一盏灯的变化情况。
揭示状态
揭开时，观察每盏灯周围灯泡的旧抱，看看它们是否变亮或变暗以确定锁链是否解开。
最多揭多少盏
通过这样的揭示，确认最多可以揭开4盏灯来解锁链条。
解码信息
在这段文字中，字母和符号的组合产生了独特的模式，可能包含关键信息或是加密等手法。
记数每个字母
我正在书写字母表，并将每个字母的出现次数记录下来。现在，我正在统计A-Z字母的出现次数。
解释：
解码这个密码文本有点复杂。每个组包含16个字母，逐个字母选择翻译库跳过。转念一想，这个方法有趣，让我更加关注解码的细节。
继续翻译第一个字母。坚持翻译，不停思考每个字母的意义。解码过程非常耐人寻味。
“重新排列解码”
这些看似随机的字母和符号代表了一种密码。在开始解码之前，我正在寻找模式和规律，尽量将其转化为有意义的信息。
统计每个字母
开始对每个字母进行统计。现在，每个字母的计数都设置为零，接着逐字母遍历文本。
识别模式
看似意味着，识别到一种信号模式，包括字母I和字母T，并且它们各自有独特的计数值。
分析字符频率
我在研究文本频率数据，发现每个字符的次数逐渐增加。这让我对数据的增长趋势进行了深入分析。
统计字母频率
我正在统计字母频率。T频率最高，有58次；Z其次，有41次；G第三，有32次。接下来是Q、K、I，依次有27、23、23次。其他字母频率逐渐减少。
解密频率对比
在替换密码中，最频繁的字母可能与英语常见字母相对应。比如，T可能代表E，Z可能代表T。让我们看看，这种映射有助于解读密码。
替换与重写
我正在通过将密码字母替换为明文字母，逐笔重写文本。这种方法让我思考替换的复杂性。
解码挑战开始了。首先，已知密码 T 对应明文 E，密码 Z 对应明文 T。其他位置先留空。
解码字符
我正在处理这行字符，并试图解读其中的含义。每个字符似乎都有其独特的意义，预计这会很精彩。
CHAPTER 1: 替换服务字母T为E，Z为T。
我正在阅读21000字的服务类法案。这个将服务字母T替换为E，而字母Z替换为T，保持其叔伯关系。
探索未知领域
我正在拆分和解析这段混乱的文字，这让我想起了将复杂的拼图一步步拼凑起来的过程。
探索可能性
我正在分析字词映射，特别是” T I E “可能代表” THE “。这让我思考T和E的映射关系。始终保持推测和检验之间的平衡。
解码文本
仔细分析暗号T和Z的映射关系，并将其转换为普通文本的相应字母。这个过程揭示了字母与加密之间的关系。
抓取关键词
我正在初步识别文本中最重要的关键词，并关注sUSPEND和疯狂等特定词汇，以便进一步分析。
理解与认知
整个句子充满了复杂的结构和逻辑跳跃，需要耐心地拆解每个部分。这种编码方式让人感到神秘和挑战。
纠正映射
在解码过程中，”E I T” 应换成 “THE”。这时会发现映射冲突，有时 “T” 也映射为 “T”。所以，破解风格从字母替换到单词映射。
解密中
正在将密文字符 T、I、E 替换为明文字符 E、H、T。正在解密到第一行。
提取相关行:
这行包含一个代码或字符串，涉及深度学习和自然语言处理领域的数据。
直接替换字母
我正在将字母进行替换，并将映射出来的字母转换回字母组合。 这是一个有趣的过程，字母之间的联系变得更加清晰。
对映射的思考
我在研究字母表映射，分析如何将后面的拼音转化为“firefighting thumb”。这让我思考映射的规律和方法。
这段话解释了将密文字母映射到明文字母的过程，涉及到字母E、H、I和T的映射并探讨了其他单词。
解码过程中的思考
我正在尝试解密这些字母，通过将E解码为T，H升级为H，T转换为E。接着，我将S试图转化为O或G转化为N，结果是T T S T E G H T和T T S T E N H T。最后，我尝试找到更普遍的词，以继续解码。
重新考虑映射
重新映射字符组，使用以下映射：E->T, H->H, K->S。然后，进行不同的尝试：K->I、K->O。最终，再次回顾基本假设。
解码过程
我正在解码文本，尝试将每个字母映射到相应的明文字母。通过对比字母之间的关系，我正在逐步解开密码。
解码尝试
我在解码”梅艳芳”时遇到了一些困难，因为我无法确定所有字母的对应关系。这需要不断尝试不同的映射组合。
重新审视映射
我正在重新审视字母映射，尝试不同的映射组合，发现在许多情况下“E H E F”的映射“THAT”或“THE”没有完全对应，可能需要进一步调整。
探索不同的可能性
我在尝试将字母和映射相匹配，但每次都没有得到正确的结果。继续试图找到匹配的单词。
考察各种映射可能性
我正在研究”Q L”的映射，首先考虑Q->A，然后试试L->N，接着看看K的不同映射值。H->H是当前映射的跨字母映射。分析映射关系
考虑了不同的字母映射，发现”THE”可能映射为”E I T”和”E H E”，而且I和H可能同时映射为H。
深入探索加密方法
坦率地说，正在探讨是否为同音替换密码，因为E、I、T可能分别与T、H、E相对应。我继续挖掘是否误读字母或H和I的相同性。
探索不同可能性
我在尝试不同的映射方式，比如H映射到E、A、O、Q和S，但每次得到的结果都不是很有帮助。
尝试其他字母对应关系
尝试新的映射
我在思考将T映射到O，看看E I T如何对应T ? O，但效果不大。暂时没有看到明显的进展。
分析字母频率
开始着手研究密文与英文频率的匹配。从密文T、Z、G及Q和英文中常见字母建立联系，尝试映射密文字母到英文字母。
探索替代方案
我在坦诚ze的过程中，我正在思考使用T->E、Z->A、G->N、Q->I的映射，这让我想到可能是替代密码或凯撒密码。
将字母转换为数字
我决定把字母转换为阿拉伯数字。接着，我计算字母之间的差异，并试图通过移位来解释这些差异。我还考虑了移位策略，并将其应用于字母的数字表示。
解开谜题
我尝试通过不同的位移来解密消息，未取得明显进展。我决定试试凯撒密码，向左移动8个位。看看这次会有什么不同。
解密进程中的思考
我正在尝试逐步解密文字。字母加密后，转换回明文逐渐清晰。可能是知名中文文本的替换密码。
尝试ROT13解密
试图通过ROT13解密文本，结果不如预期。可能是维吉尼亚密码或其他替换密码，需进一步探索。
解码模型
我正在尝试解码给定的文本，考虑到时间限制，这似乎是最佳答案。然而，在没有更多上下文的情况下，解码可能是不可能的。提示中的“解码”可能意味着处理替换密码。
CHATGPT: 它更像是一个隐藏的信息解码任务，涉及到时间旅行和商业间的神秘力量和交易。
将原文替换为加密文本**:**我在考虑需要解密的加密文本, 因为它和原文相似。
虽然是一派胡说八道……不过好歹看起来是确实在思考。我给 ChatGPT 降低难度，告诉它加密方法：
错了。重新思考。只是简单的字母替换。
听了我的话后， ChatGPT 这次思考了更久：长达 161 秒！之后输出回答：
抱歉，我之前的解答有误。让我重新解密以下文字：
解密后的文字：
President’s daughter kidnapped: Authorities helpless, dispatch an elite team of former agents who can rescue her from kidnappers that stormed the royal palace. Upon investigation, the powerful businessman’s daughter is actually her own time-traveling version, meaning she is escaping from a future where another powerful businessman has mastered time-travel technology.
显然又错了。不过还是看看它在这 161 秒里思考了点什么吧……
解密文字
我被告知解密用户提供的中文文字。这使我想到，解密过程中可能涉及简单的字母替换。
解开密文特征
首先，怀疑这是一个简单的替换密码，逐字替换每个字母的密文字母。希望解密得到明文。
识别模式
分析密码文本的频率分布，推测可能的字词对应关系，如"ZIT"可能对应英文单词。
解码过程
我发现，在密文中频繁出现的"ZIT"可能对应于"THE"。因此，我假设"ZIT"为"THE"，并开始映射字母。接着，我用这种映射进行剩余文本的替代，像"THE"。
映射字母
我们目前已将Z映射为T，I映射为H，T映射为E。我在应用这个映射至文本。
解读加密文本
正在解读加密文本，逐渐理解其结构和内容。
聊GPT开启新的逻辑**
分析传输通道中定义的复杂量：Y密码，我如何重新设计才能变得更高效呢？
试着映射字符
我正在用已有的映射规则替换文本中的字符。找到"ZITKT"映射为"THE_E"，考虑"K"可能映射为"M"。
探索新的思路
我正在分析ZIQZ的字母映射，尝试不同的字母和频率，以找出可能的映射对，类似于ZTSTEGHT的映射过程。
我正在尝试解码密文，首先假设"Q"对应于"A"。之后，我分析了"QL"并发现这不是一个单字词。
探索字母替换
我正在思考将"Q"映射为"I"，并尝试将其他字母替换为未知。检查频率和常见词可能会有所帮助。
计算字母频率
我正在分析文本中的每个字母出现的次数，把所有字母凝聚成一个连续的字符串，然后统计每个字母的频率。
分析文本
我正在查看文本中的字母，注意各个字符的出现。
排列单词
正在将单词放在适当的位置，以确保每个关键字都在正确的行和列中。统计字母频率的方法
统计字母频次
我正在计算每个字母的使用频次，这是一个有趣的过程。然后，我会将这些字母逐一列出，记录它们的出现次数。
拆分信息
我正在拆分和整理各种数据块，确保每个部分都清晰明确。这让我能够更好地理解和分类信息。
分析字母频率
我计算每个字母的出现次数，T最多有58次，Z次之41次，接着是G32次，Q27次。对于英文，最频繁的字母包括E、T、A、O、I、N等。
分析字母频率
我们猜测，密码中的最频繁字母可能对应英语中最频繁的字母。T 可能对应 E，Z 可能对应 T，G 可能对应 A，Q 可能对应 O。继续分析这些映射的合理性。
解密频率表
重新推测映射
我正在探讨Q是否对应O，及将K和I与频率相关的映射，考虑I映射到N和H，K映射到S和R。
分析频率模式
我在观察密码字母的频率与明文字母频率的对应关系。这个过程让我注意到频率不同的字母可能拥有不同的映射。
对照解密
记录字母映射后，开始应用映射尝试解密文本。解密后的部分是：U Q S O S T G ' L 映射为：? O ? ? ? E A ' ?
重新映射字母
我正在重新映射字母。已映射Z->T、I->I、T->E、G->A、Q->O、K->N。第一个单词的映射如下：U : ? Q : O S : ? O : ? S : ? T : E G : A ' : ' L : ?。
调整映射
在将字符映射到实字符的过程中，我发现Z、I和T的分配结果不符合预期。需要重新考虑映射逻辑。
重新确认映射
我正在重新验证字母映射，确认Z->T、I->H和T->E的映射是否恰当。这让我进一步探讨其他字母的映射，确保所有映射都正确。
分析映射字母
我正在解码"第二"和"第三"单词，映射字母为：R O L G C T K N. 其中，Z->T, I->H, T->E。映射似乎正确，在审查映射的字母。
尝试多种方式
首先，我将Z替换为T、I为H、T为E、K为N，得到ZITKT->THENE，感觉这不对。然后，我尝试将K替换为R，得到ZITKT->THERE。继续检查ZIQZ，将Q替换为A得到ZIQZ->THAT，更新映射Q->A。最后，我尝试将Q替换为O。
解读信密我发现Z映射到T，I映射到H，T映射到E，K映射到R，Q映射到A。这些迹象让我更清楚，但仍需更多字母来验证其他映射。
探寻字母变化
分析逐步转换每个字母，尝试确定其对应的明文字母。发现潜在的模式与关系，帮助揭示加密方式。
分析字母映射
我正在分析字母映射，发现“ZIT ZTSTEGHT”中的映射关系，尝试寻找潜在的线索和字母组合。
解码过程解码思路解锁字符解释某些字符陈述解码目标解码者解码表述解码中文
挖掘可能性
我正在尝试各种单词，如"TEACHERS"、"TOGETHER"，并且正在映射这些字母到给定的":"标记。这个过程充满了探索和发现的乐趣。
替换映射尝试
我正在探索不同的字母替换映射，以找出可能的单词组合。例如，将S替换为O、E等，试图匹配给定的字母序列。
解码字母
我正在寻找F的替代字母，考虑S、D、Y、M和T等，试图找到合适的匹配。
分析字符串和频率
我正在解码“WT ROLGCTKTE”，首先分析“WT”发现W和T之间的关系以及“ROLGCTKTE”的各个字母频率。
分析出现模式
通过查看密文，发现特征字母T和Z的频率，进行映射与字母替换，推测出N的映射为V。
映射映射
我正在映射字母，发现 "T N T" 映射到 "E V E"，然后把 "K T D Q" 映射，这样 "K R E ? A" 看起来还是有点复杂。继续尝试新的映射。
探索替代路径
我在探讨“ROLGCTKN”中的转换字母，尝试O->S和O->O，结果不尽人意。
rúchen_factor\ aumentar_confianza_shift_cipher
分析字母映射
我正在分析字母映射模式，从给定的字母序列中确定映射关系。这帮助我解密信息并找到隐藏的规律。
测试字母映射
我正在尝试不同的字母映射来解码“ODHGKZQFET”和其他单词。虽然进展不大，但每一步都让我对可能的解决方案有了更深的理解。继续努力！
探索可能性
我正在尝试不同的字母替换组合，探索词汇。首字母R，T，D，Q，O，F，K常带领上下文解谜，继续寻找线索。
寻找可能性
我正在尝试不同的映射替换，考虑R->Y、L->N等，尽管这些组合目前尚无法提供有用的帮助。
探讨字母映射
我在分析字母之间的映射关系。某些字母如 H、R 的映射让我挺困惑的，我尝试了不同的可能性，希望找到符合逻辑的答案。
寻找可能性
我正在寻找字母替换导致的新词。尝试N->D、R->S等替换，不断发现新的可能性。
分析问题
假设Y变为W，然后我们得到"WAR"。通过替换Z和G的值，我们尝试找出S的替代。
解码文稿
我正在解码一个文字，努力找到每个字母的替换。经过多次尝试，我发现G->O是一个有用的替换规则。这个过程显示了解码的复杂性和不断调整策略的重要性。
探查解谜路径
在这种情况下，我们正在探索简单字母替换的解密方法，并尝试一个新的线索。尽管方法尚未奏效，但我们继续寻找可能的解答。
解密中文翻译
我正在解密中文翻译，并且发现总统的女儿被绑架，而强商的女儿原来是她自己的时间旅行版本。
解密密码
之后，我又尝试了多种降低难度的方法：再生成一段以同样方式加密的文字，增加密文数量（这样可以提高通过观察不同字母出现频率而推测出对应明文的可能性？）、甚至降低难度，告诉它 若干个明文 – 密文的字母对等…… 很遗憾，试了 4 、 5 次， ChatGPT 都没能猜对。
当然，事先说明一下，我没有去认真检查 Claude 在最初加密的时候是否真的完全按照它自己生成的表格来进行替换。
总之： ChatGPT 确实会应题目类型不同，而进行长时间的思考（至少看起来比与我进行普通对话时明显思考更久）。说明它确实具有模拟思考过程，但具体说思考得对不对嘛……我不知道究竟是它的问题， 还是题目的密文太多短小，又或是 Claude 出题有误。
