这几天在尝试用 LM Studio 在本地运行 Qwen 新推出的模型。具体来说，模型的型号是： Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GGUF/qwen2.5-coder-32b-instruct-q4_k_m.gguf 。
出于好奇，我给出了如下指示：
「不断输出你所知道的素数。用半角逗号分隔。不要停下。」
一开始好像还挺正常，但是，不知为何，在生成 31381 之后就开始连续产生乱码，并且再也没有恢复正常过。
需要注意的是，以下只是加载了 Qwen 该款模型的 AI 根据我的指示生成的字符串，但我没有去验证其中是否每一个都是素数，以及在每 2 个数之间，是否存在遗漏的素数。所以，不应当将以下视为准确的素数表。
不知道乱码其中是否包含了什么意义或者什么秘密……我也试过贴了一段乱码给 ChatGPT o1-preview 来进行分析，它给出的结论是：「这些乱码似乎是随机的，不包含任何隐藏的信息或有意义的内容。这似乎是由于AI的输出错误，而非故意编码的信息。如果您持续遇到此类问题，建议您重新启动AI会话，或检查是否有任何可能影响输出的系统问题。」
说实话有可能确实就是像 ChatGPT 分析的那样，真的是随机的；然而我自己没有更多的数学工具（比如计算信息熵？）来对后面的乱码是否为高质量随机数这一点进行验证或证否。但我想到了一点是：既然程序是训练了大量的语料库，那为何即便是乱码，也只在 ASCII 字符范围内生成乱码字符呢？我大体上看了一下，没有出现任何半全角字符，或是任何 ASCII 以外的字符。好歹运行了一夜（尽管很慢），所以干脆就全部贴出来吧。作为记录，如果有 AI 科学家或者数学科学家碰巧看到了，可以来研究一下？
最后，我想到了轻小说《记录的地平线》里的概念：素数亀裂 《バックドア》，于是就借用来作为这篇莫名其妙的博客的标题了。
以下是我手动停止后的速度总结：
0.93 tok/sec
96970 tokens
4.60s to first token
Stop: userStopped
以下是输出结果：
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