简单介绍今天用到的技巧。就是买了 DVD 光盘(视频内容),想要保存一下。
以前用过 APP ,但今天试了一下貌似会卡住,于是就问 ChatGPT : macOS 下有没有命令行可以来操作?
得知可以用 dd 命令。当然, ChatGPT 和我说了多种方法,我实际来记录一下我用到的方法:
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简单介绍今天用到的技巧。就是买了 DVD 光盘(视频内容),想要保存一下。
以前用过 APP ,但今天试了一下貌似会卡住,于是就问 ChatGPT : macOS 下有没有命令行可以来操作?
得知可以用 dd 命令。当然, ChatGPT 和我说了多种方法,我实际来记录一下我用到的方法:
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自从上次的帖子《试梳理陷入隐私与移动网络泥潭的原因与解决方法》发布后不久,我就在考虑是尝试开源的 LineageOS 还是 Ubuntu Touch 。前者是采用开源但兼容的 Android 系统,而后者则是由社区支持的 Linux 手机版。
与 ChatGPT 讨论后,我尝试决定干脆来一个 Linux 试试吧。
其实我走在路上对随身的智能终端真正核心的需求并不多——能打开网页、能收听播客、打开一个在线记事本,就可以了。说起来啊,今天留意了一下京都街头的路人,好像一直盯着手机看的人还是比较少的,这一点我应该反省一下了。
不过我并不打算放弃 iPhone 或者说 Apple 生态,依然会随身携带,不过我想在路上减少低头的时间,多听、多看周围的景色。
其实我想来记录一下安装过程——然而不知道是因为 Ubuntu Touch 对于特定机型(我这次选的是 Pixel 3a )的安装支持实在已经很成熟了,还是我本来就是在 Linux 桌面环境安装的。总之,我今天的安装过程格外顺利和省心,基本就是按照 Ubuntu Touch 网站上给出的 2 个步骤来操作,就完成了,没有什么卡壳的地方。
虽说自从新年以来,我就沉浸在选购二手旧物品的海洋中。不过,我也是买了新产品的!不过本篇博客主要介绍的是它的袋子。
1 月 2日在 Apple Store 京都,正逢新年的首卖促销活动(初売りセール),我看到结账柜台上,有几个小的 Apple 标志的苹果纸袋,还有一个大一些的,有礼品袋 LOGO 的,只有最后一个了。我问店员能不能用这个特殊「礼物苹果」的
纸袋?店员立即答应了。
最近选购 U 盘,既要考虑加密又要考虑隐私,考虑来考虑去,想到了一个很古老的开关——写保护。
最近的 U 盘怎么好像都取消了这个物理开关了呢?大部分 SD 卡(就是相机用的那种)或是 TF/MicroSD 卡转 SD 卡的卡套,都还带有这种小的拨动开关,可以进行写保护,但最近十几年来好像越来越少看到 U 盘有自带写保护的了。
于是这才好不容易找到一个。
新年也来说点新的东西吧,就来说说最近我的 AI 使用体验。
以 AI 来辅助我操作 Linux ,进行各种设置。不过仍有一些美中不足,或者说因未能实现而觉得比较遗憾的地方。例如说:虽说 OpenAI 未提供 Linux 平台的 ChatGPT 客户端,但我想能不能用上 PWA (渐进式网络应用程序)把它构建成一个类似离线的客户端呢?
询问了一下 ChatGPT 。它的回答是:目前 Firefox 已经放弃了对 PWA 的支持,而 Chromium 依然支持,不过要在所访问的网站支持 PWA 时,才会在地址栏显示出添加为 PWA 的按钮。
看来,我的设想还难以实现。不过我继续想象:
Linux 的熟练用户和玩家喜欢说的一个 Linux 的特征是:所有的系统都是文件。我还尚没有完全能够悟透这句话的实践应用,不过我在想的是:既然所有的系统配置都是文件,那么,只要当 AI 发展到:(一)正确率足够高;(二)上下文会话窗口足够大。是不是,就可以让 AI 实时地加载并改造一个操作系统,比如一个 Linux 呢?既然操作系统可以在 VMware 这样的软件里运行(本质是运行在内存里),那为什么不能在 ChatGPT 等大语言模型 AI 的上下文窗口中运行呢(本质是运行在服务器的显存或者本地显存、内存)呢?
看了 OpenAI 2024 年 12 月连续 12 个工作日发布新功能的第 10 天。
莫名其妙地公布了一个 ChatGPT 电话:1-800-242-8478
看起来就像是……愚人节恶作剧。屏幕上打出的电话号码的字幕的字体和颜色也十分复古。
然而今天并不是愚人节。
我试着拨打了一下这通电话(打了个国际电话),真的能打通!
传来了 ChatGPT 的语音。
为了验证到底是不是真的 ChatGPT ,我做了如下简单实验:
(一)简单对话,询问你是不是真的 ChatGPT;
(二)迅速切换到日语对话;
(三)又迅速切换到汉语对话;
(四)最后祝福它以及 OpenAI 的开发人员、工作圣诞快乐。
考虑到国际话费很贵,我和电话版 ChatGPT 的通话就到此结束了。
对了,对话过程中我发现电话那头的 ChatGPT 是可以被打断的。
真是复古神奇……
今天, Claude 的公司 Anthropic 发布了一篇文章《Introducing the Model Context Protocol》,有关其推出一种新协议 MCP (或可译:模型上下文协议),以此可以让 Claude AI 不仅限于聊天功能,还能访问各种数据库乃至用户的文件系统。
最初我心想:这又是协议又是 AI 的,部署起来一定很繁琐吧。不过实际操作起来可以说是相当顺利。可以说,只要在计算机上执行过脚本,那基本上就不会遇到什么麻烦。
Anthropic 给出了一篇快速入门教程,其中实现的功能是:让 AI 来读取用户计算机内的一个数据库。说是数据库,听起来也很吓人,其实就是最简单的文件形式的数据库 SQLite 。
简单来说,一共要做的只有 3 个步骤:
(一)安装 Claude 客户端。
(二)安装各类中间件。
(三)参照快速入门教程中的范例生成一个配置文件。
然后就可以让 Claude 来访问你电脑里的数据库文件了。
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最近 OpenAI 不是给 ChatGPT 的桌面客户端推出了可以查看用户计算机的终端、文本编辑器的内容,以此辅助用户进行操作的功能嘛。当时我就想到:既然可以查看终端,而终端本身是有着强大的远程登录功能的( SSH 或 telnet )。换言之,运用 ChatGPT 的这项功能,能调试的不一定是客户端所在的这一台电脑的系统环境,应该还能在一定程度上辅助查看远程登录到的别的电脑乃至交换机等系统环境里的问题吧。
于是我试了一下……
泥潭。
AI 辅助或基本自主进行程序设计,到底有多成熟了呢?我自己也在用 AI 进行简单的程序、脚本编写。正如我博客之前所记录的那样,我用 AI 给树莓派 Pico W 编写了一个自动翻书并截图的脚本;此前,也测试了一些比如扫雷的小程序。
但是对于大程序,或者说更加复杂的程序,乃至于「软件产品」,到底 AI 到底进步到哪个程度了呢?我自己虽然学过也进行过一些项目开发,但毕竟不是每天做这个的,所以难以对此进行评价。不过自己想了 3 个领域,或者说 3 个方面的软件,如果哪一天市面上大量涌现出这些软件,并且它们是由 AI 辅助编写的程序所生成的,那么我想到那时候,我就认为 AI 在辅助或基本自主编程方面可谓成熟了。
我想到的第一个方面是:商业软件的有效开源替代——对,我说的就是 Adobe 全家桶,还有微软的 Office 。这几套产品系列虽然目前——或者说长期以来——都有开源或非开源的替代产品,但是都不怎么理想,也没有广为人知。