人类 wildgun 写的前言：
今天在别人的一篇博客文章《如何用 AI 全方面辅助博客创作 – 从博文之内到博文之外》上留言，回顾了我去年提出的通过与 AI 聊天，共同推进一个想法，然后让 AI 整理并按照我的风格写作的 AI 博客创作实践。我发现自己好像也很久没用这个方法了，于是今天再来试试看。我的这篇文章是讨论生成式 AI 为何尚不能生成出一些嗅觉和味觉的内容。这可以说是我 2008 年写的一篇博客《越原始则越不容易被记录？》在这个 AI 时代的延续思考。下面就是本次经过与 AI 的讨论后，由 AI 为我归纳生成的博客文。
AI 的五感之旅：视觉、听觉已成，味觉、嗅觉还远吗？
人工智能已经能画画、写诗、演奏音乐，甚至能用合成语音和人类对话。视觉和听觉方面的突破，让 AI 在许多领域里游刃有余，然而，味觉和嗅觉似乎仍是 AI 难以涉足的领域。那么，为什么 AI 的进步在五感的不同维度上如此不均衡？味觉和嗅觉的 AI 化，究竟是技术难题，还是人类的需求本就不强烈？
视觉和听觉的「数字化」优势
视觉和听觉的「AI 化」之所以能迅速发展，一个关键原因在于它们都能用数字信号来表达。图像是像素矩阵，声音是波形或者频谱，而计算机天生擅长处理这些数据。深度学习算法可以分析大量的图片和音频，并进行模式识别，从而让 AI 具备了看和听的能力。
更重要的是，人类世界的数字化进程也主要围绕视觉和听觉展开。照片、视频、音频这些内容在互联网上无处不在，成为 AI 训练的理想数据来源。相比之下，味觉和嗅觉的「数据」要如何存储、传播、计算？这似乎仍是一个悬而未决的问题。
