ChatGPT 的 o3-mini 刚推出的第一天，就有用户展示了其对物理运动理解（小球滚动、弹跳等）相当出色，并且反映在其做出的程序中。
于是我试了试，让它用静态的 HTML （ 也就是不用到服务器 ）来模拟《超级玛丽》的 1-1 关卡。
效果如下：
嗯，动是动起来了，弹跳以及踩到怪物的「触感」也有那么一些像。不过就是关卡的构造（砖头、水管位置等）不太对。
这么说起来，为什么一个大语言模型会知道《超级玛丽》游戏关卡画面的内容啊？
下面是代码：
o3-mini
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OpenAI 推出了新模型—— o3-mini ，据说其在编程和推理方面的能力挺出色。我在互联网上也看到了不少用户发现的惊喜实例。
不过我反其道而行，想试试看再叙述字符的字形这个大语言模型长期以来不擅长的领域，这次新的 o3-mini 模型是否有所改善。
下面就是记录啦。各位自己看了之后，并且看到最后，请结合自身情况回答一下最后一个问题吧。
我想测试一下你是否了解字符的形态，比如，字母G是怎么书写的？
