一眼得结论：
（激光鼠标）
这都 2024 年年底了，随着各路介绍（推销？） AI 的人，说 AGI 就快接近了： 10 年以内、 5 年以内、 3 年以内……乃至明年……
于是我倒要看看， 2024 年年底这个时间点 ，ChatGPT 能不能画出靠谱的设备原理图。想必，这些很标准的设备，在互联网上肯定有大量现成的、准确且标准的素材可以被用于学习。
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常言道：「寒来暑往，秋收冬藏。」（《千字文》）。这不，京都天气再次转凉，从秋天直入冬季。最近正好看到 Reddit 上有人吐槽说：日本的有四季，其中 2 个季节只有短短 2 周时间……（大意）。
看了这句话，我忽然意识到，或许我以前生活在的上海，和现在生活在的京都，以及在汉字文化圈内能读到的各种汉语和日语作品里，是有四季这个概念的，但或许……其实并非一个通用概念？
我记得以前佛经里提到，净饭王（释加牟尼他爸）为了避免算命的预言应验，为防止儿子出家，他就建造了能够对应 3 个季节的宫殿。刚才查了一下经文，是叫「三时殿」比如说：「王深知其能相。爲起宮室。作三時殿。各自異處。雨時居秋殿。暑時居涼殿。寒雪時居温殿。」（《佛説太子瑞應本起經卷上》）。
为了确认这件事，我就问了一下 ChatGPT ，对于全世界来说，四季是一个通用的概念吗？
得到的回答是：
最近看到一条新闻，是 Linus Torvalds 接受媒体 TFIR 采访，提到他认为现在科技市场上有关 AI 的内容， 10% 是真的，而剩下 9 成是炒作。不过在视频中，在说出这个 1 比 9 的话题之前他也提到：他相信 AI 真的很有趣，也相信 AI 确实会改变世界。但同时他也讨厌科技界市场的炒作周期（比如以前是比特币……等等）。而在此后，他也提到了另一个数字：他认为在 5 之内，情况会发生变化，到时候人就就会知道，到底哪些 AI 能进入人们的日常生活中，而哪些则只是例如现在 ChatGPT 又推出了某某功能那样的炒作。
哦，有趣。那么，针对他提到的这个 10% 是真正有价值的东西（其他都是炒作），那么我来问问 AI ，看看 AI 对于这 10% 的内容给出则样的理解和回答。
我的提问是：
1、你如何理解和评价 Linus Torvalds 的这番话？
2、你认为 Linus Torvalds 所说的 10% 真的、有价值的部分，可能是指哪些应用、功能？
3、你认为整个 Linux 生态和开源生态在从今往后的 AI 特别是生成式 AI 发展过程中能起到哪些作用？
去年上半年 AI 作画（主要是 Stable Diffusion Webui ）刚刚走入大众视野，同时也是刚引发我的兴趣时，我独自发起过一个《百度贴吧NovelAI吧txt2img七题挑战赛》但基本上没有收到什么回答。
于是，现在我就来自问自答一下，看看现在用 ChatGPT 能做到什么程度，以及需要反复试几才能出现一张比较像样的作品。
这次自问自答的是：第三题：哎呀，扣子扣错了。
太难了！试了 10 张以上，都没能成功画出扣错扣子没对齐的样子！即便是让 Claude 生成英文的提示词，还是很难达到我想要的效果。
看来对于并非常态的图片数据训练还远远不足啊……
和上一次用 ChatGPT 创造自画像类似，这几天看到 reddit 上一个帖子启发，说以类似的方式，让 ChatGPT 参考对我保存的记忆（即用户数据），而画一张我宿敌的肖像。
它给我画出的是：
并附说明：「Here is the image of your arch nemesis, embodying intellect and mystery, with an aura of knowledge and time manipulation. 」
翻译过来就是：「这是你的死敌的形象，体现了智慧和神秘，拥有知识和操纵时间的光环。」
呃……不太可爱。好吧，有点凶。
于是我又指示画了一张女性版本的我的宿敌：
前一阵子 OpenAI 更新了适合推理的 o1 模型（虽然还是preview版）。而就在最近几天， Claude 也更新了 3.5 Sonnet 模型。
于是我就试了一下用两者来编写 Windows 98 版本的扫雷游戏。我的指示如下：
第一个指示：「你是否知道Windows98上的扫雷游戏？如果知道的话，请全面完整叙述其功能。在下一条指示中，我会请你把它做成静态网页，用Javascript实现，所以请不要遗漏或错误写出功能。请你先用适合给AI编程用的方式，叙述其功能。」
第二个指示：「好，输出用HTML、JS等代码实现整个游戏吧。」
因为代码太长了，我就不发出来了。直接各自截个图吧。
这是用 Claude 3.5 Sonnet 模型制作的：
之前试过 Google 的 NotebookLM AI 笔记本（能这么叫吗？）能从上传的 PDF 文档中整理出内容、生成提问，甚至于生成谈话播客内容的音频。可惜，我之前的尝试的时候，只能生成英语对话。于是我就想到，能不能用 ChatGPT 来试试看生成播客的文字稿呢？而内容，我则选择了 Wikipdia 上的条目。
我先尝试了日本 Falcom 这个条目。当然，在此之前，我告诉 ChatGPT 的指示是：
我看到别的AI能帮助用户生成播客。不过目前你不具备同时模仿2人对话配音的功能。所以我想让你尝试帮我写播客文字稿，模仿一期播客节目中的2位或多位主持人在对谈。我想以Wikipedia的页面的一个个词条作为每一期博客的谈话内容、题材，以轻松的方式向播客收听者介绍该词条的所涉及的知识。当然，如果你觉得需要多个Wikipedia页面的话，也可以。不过，我想先知道，如果你要访问Wikipedia的话，我贴给你URL就好，还是要贴给你页面内的文字内容？
此外，我也询问了 ChatGPT ，这样使用并衍生出新的别的形式的作品，是否符合 Wikipedia 的规范。得到 ChatGPT 的回答是：
前几个月， ChatGPT 增加了记忆功能，在对话中，能明确看到它自动记下了与我有关的信息（比如我的兴趣爱好、我最近买了什么、我最近遇到了什么事）。我自己也会有意识地去检查并适当删除记忆内容。其操作方法是：网页版【设置】——【个性化】——【记忆】下的【管理】按钮。此外，之后的对话中，我有时也会提示 ChatGPT 不要对我提到的某个内容进行记忆。
当然渐渐地， ChatGPT 对我的记忆就增多了，也就是说，它逐渐开始了解我这个人了。刚好前几天在 Reddit 的 r/ChatGPT 板块看到一个帖子，是发帖者提议用户们让自己的 ChatGPT 为用户自己画一幅肖像图的。于是我也试了一下，便生成了这张图：
据说 AGI （通用人工智能）是一个会像一个普通人一样自我学习、自我解决问题的程序。而孙正义预言 2 、 3 年内 AGI 就会出现（虽然看起来夸张成分比较大）但我想了想，其实我感觉现在的问题还是在于「落地」的接口问题。
我想象了一下，比如届时等到 AGI 出现时，我可以和现在包月 ChatGPT Plus 会员一样的价格得到一个 AGI 助手。那么拿我最近在考虑的事举例吧——我最近又有点动心思，在考虑买迷你电脑。好，即便 AGI 可以帮我浏览网页比较电脑配置信息，但是，电脑买回来之后还有一部比较耗费时间的操作——安装操作系统——我也想交给 AI 来操作。于是就来了：谁找出我的 U 盘、插入电脑并按下 F2 或者别的键选择启动界面？谁刻录光盘？谁按下光驱上的那个弹出按钮？感觉这些事情都还是要我来做。即便在这个事例中，或许 AGI 可以用远程的方式来进行对于磁盘分区指令的操作。
再有一个网上购物，即便 AGI 可以帮我注册、下单，但是最终付钱——比如在日本，有一些场景我不想填写支付信息，我就会选择去便利店支付——还是要我这个人去操作。我得穿衣、拿出现金、下楼，走向便利店、向店员出示付款项目，然后再逆操作一遍。
由此想来，只要系统之间的「 API 」，或是数字世界和物理世界之间的那个「接口」还没有搭建起来，那么即便是 AGI 被开发出来后，在很大程度上， AI 能帮助人类做的还是那些数字世界做的事，或者说在单个程序内可以完结的事——就像目前 ChatGPT Plus 会员的功能仅在一个网页界面内完结。而剩余的那些身体劳动、作用于物理世界的大部分操作，还是要由人类来执行。换句话说， AI 画画作曲填词，人类刷碗拖地，这一情景将会延续到各种应用场景。
那么，具身智能快来吧！
去年上半年 AI 作画（主要是 Stable Diffusion Webui ）刚刚走入大众视野，同时也是刚引发我的兴趣时，我独自发起过一个《百度贴吧NovelAI吧txt2img七题挑战赛》但基本上没有收到什么回答。
于是，现在我就来自问自答一下，看看现在用 ChatGPT 能做到什么程度，以及需要反复试几才能出现一张比较像样的作品。
这次自问自答的是：第二题 用用看旧设备
一共试了 2 张。打字机这张可谓马马虎虎。虽说仔细看的话，打字机的那个金属字母的部分（就是实际敲打在纸上的那一个个小金属片）有点凌乱，看上去不像有完整字母的样子。
另一张……铅笔绕磁带，嗯，看来这一题对于现在的 AI 来说，还有点太早，难度太高……我试了大概 7 、 8 张，没有成功表现笔杆穿过磁带孔洞的。
