ChatGPT 的 o3-mini 刚推出的第一天,就有用户展示了其对物理运动理解(小球滚动、弹跳等)相当出色,并且反映在其做出的程序中。
于是我试了试,让它用静态的 HTML ( 也就是不用到服务器 )来模拟《超级玛丽》的 1-1 关卡。
效果如下:
嗯,动是动起来了,弹跳以及踩到怪物的「触感」也有那么一些像。不过就是关卡的构造(砖头、水管位置等)不太对。
这么说起来,为什么一个大语言模型会知道《超级玛丽》游戏关卡画面的内容啊?
下面是代码:
ChatGPT 的 o3-mini 刚推出的第一天,就有用户展示了其对物理运动理解(小球滚动、弹跳等)相当出色,并且反映在其做出的程序中。
于是我试了试,让它用静态的 HTML ( 也就是不用到服务器 )来模拟《超级玛丽》的 1-1 关卡。
效果如下:
嗯,动是动起来了,弹跳以及踩到怪物的「触感」也有那么一些像。不过就是关卡的构造(砖头、水管位置等)不太对。
这么说起来,为什么一个大语言模型会知道《超级玛丽》游戏关卡画面的内容啊?
下面是代码: