昨天试用了 Claude 3.7 ,我自己的使用场景下,感觉一般般。而在今天, OpenAI 对 Plus 用户新开放了 DeepResearch 功能(上个月才对 Pro 用户开放的吧?)我试了一下。今天,我的感觉是:哇!
简单记录一下吧。我第一个,是用中文提问了我自己最近在调查的那位好像非常喜欢上海的那个日本人——大谷光瑞,询问他在上海的活动,以及在上海的建筑等等。
在大约等候了 5 分钟,看到了 ChatGPT DeepResearch 向我回复的报告后,我已经有一些感到意外了。我感觉它生成的报告有广度,却没有深度。比如他提及了大谷光瑞在上海的无忧园,以及西本愿寺上海别院,也提及了他在上海和孙中山以及王一亭等人的交往。关于他在上海的交往往事,是我还没开始调查的,所以对于他能查到大谷光瑞的上海活动时的交往情况,我感觉挺惊讶。但话又说回来了, ChatGPT DeepResearch 在对无忧园的说明中,既没有提到其实存在着两座无忧园(详见我的博客考察:《不仅無憂園有两座,上海別院也有两座,其中一座还有两栋建筑……》);而虽然生成的报告中也提到了池子的名字——沧浪池,却并没有像我一样指出这座池子与大谷光瑞所在宗派在京都总本山——西本愿寺内的池子同名(详见我的博客考察:《考察滄浪池及濯足堂名字由来》)。
而从这份 ChatGPT DeepResearch 给出的有关大谷光瑞上海活动报告最后,我看到了它一共使用了 5 个引用源,而且基本上都是网页,却没有 pdf 。看了这份报告,我判断 ChatGPT DeepResearch 目前还无法阅读 PDF 文件(然而在看了下述第二份报告后我发现这个判断错了)。
我又换了个话题试了试。是一个日本平安时代的僧侣,名字是安然,他提出了草木成佛说,且是自发心成佛。他还推进了古代日本对于梵文字母的学术研究。我这次是用日语向 ChatGPT DeepResearch 提问的,并且指定要求它尽可能使用一手资料(史料)和学术文章。
这次,经过 17 分钟的推理后, ChatGPT DeepResearch 采用了 20 个源的数据,生成了一篇大约 6000 字的文章。其中甚至直接引用了两处古文史料。在其使用的源中,我还到了有早稻田大学域名的链接、东京大学的链接等等,甚至有直接指向 PDF 的链接。比如这一篇以及另一篇。换言之,只要提示词里写清楚,以及互联网上相关资料可以访问, ChatGPT DeepResearch 确实可以读取学术机构的 PDF 内容,并从中提取、总结知识。
看来,人类知识工作(至少是搜索、汇总资料方面)最后的壁垒,将会只剩下:(一)未被 OCR 文字识别为字符的扫描件;(二)非公开、需额外授权的内容;(三)只以实物方式躺在图书馆或旧书店里的内容。
记住,现在只是 ChatGPT 公开的第 3 年开头,以及 DeepResearch 公开的次月。
未来可期,但主语是不是人类,那可就不一定了。