最近看到一条新闻，是 Linus Torvalds 接受媒体 TFIR 采访，提到他认为现在科技市场上有关 AI 的内容， 10% 是真的，而剩下 9 成是炒作。不过在视频中，在说出这个 1 比 9 的话题之前他也提到：他相信 AI 真的很有趣，也相信 AI 确实会改变世界。但同时他也讨厌科技界市场的炒作周期（比如以前是比特币……等等）。而在此后，他也提到了另一个数字：他认为在 5 之内，情况会发生变化，到时候人就就会知道，到底哪些 AI 能进入人们的日常生活中，而哪些则只是例如现在 ChatGPT 又推出了某某功能那样的炒作。
哦，有趣。那么，针对他提到的这个 10% 是真正有价值的东西（其他都是炒作），那么我来问问 AI ，看看 AI 对于这 10% 的内容给出则样的理解和回答。
我的提问是：
1、你如何理解和评价 Linus Torvalds 的这番话？
2、你认为 Linus Torvalds 所说的 10% 真的、有价值的部分，可能是指哪些应用、功能？
3、你认为整个 Linux 生态和开源生态在从今往后的 AI 特别是生成式 AI 发展过程中能起到哪些作用？
ChatGPT o1-preview 给出的回答是：
1. 我理解 Linus Torvalds 的这番话是对当前 AI 热潮的一种理性评价。他强调，虽然人工智能有巨大的潜力和实际应用，但市场上存在大量的炒作和夸大其词的现象。他指出只有约 10% 的内容是真正有价值的，剩下的 90% 可能是过度宣传、不切实际的承诺或尚未成熟的技术。他的观点提醒业界和公众，需要更冷静地看待 AI，关注实际可行的技术和应用，而不是被炒作所左右。
2. 他所提到的 10% 有价值的部分，可能指的是已经在现实世界中取得显著成果的 AI 应用。例如，机器学习在医疗诊断、自动驾驶、语音识别、自然语言处理和图像识别等领域的成功实践。这些应用不仅具有创新性，而且在效率提升、成本降低和用户体验等方面带来了实实在在的价值。
3. Linux 生态和开源生态在 AI，特别是生成式 AI 的发展中扮演着关键角色。首先，许多领先的 AI 工具和框架（如 TensorFlow、PyTorch）都是开源的，依赖于开源社区的贡献。Linux 作为主要的服务器和开发环境操作系统，为 AI 研究和部署提供了稳定、高效的平台。开源生态鼓励协作和知识共享，加速了技术创新和普及。此外，开源有助于提高 AI 模型和算法的透明度，促进伦理和安全标准的制定，确保 AI 技术的发展朝着对社会有益的方向前进。
Claude Haiku 给出的回答则是：
这是一个非常有意思的问题。我对 Linus Torvalds 的评论有几点看法:
- 我理解 Torvalds 的观点反映了他对当前 AI 领域的一些担忧和批评。确实,近年来 AI 技术的发展确实存在一些炒作和过度宣传的现象。很多公司和媒体都在过度强调 AI 的能力,而忽视了它的局限性和风险。
我认为 Torvalds 所说的"10%真的、有价值的部分"可能指的是一些实际应用场景,比如:
- 在科学研究、工程设计等领域使用 AI 来加速分析和创新
- 在一些狭窄的任务领域使用 AI 来提高效率和自动化
- 将 AI 作为工具,而不是试图完全由 AI 来替代人类
- Linux 和开源软件生态在 AI 发展过程中可能会发挥以下作用:
- 提供可靠、安全的基础设施和工具,支撑 AI 应用的部署和运行
- 通过开放、透明的方式参与 AI 算法和模型的开发,提高可解释性和安全性
- 推动 AI 技术民主化,让更多人能够参与和受益
- 强调 AI 技术应该服务于人类,而不是取代人类
总的来说,我认为 Torvalds 的观点值得认真思考。我们需要保持理性和谨慎的态度看待 AI 技术的发展,既要发挥它的积极作用,又要防范可能的风险和弊端。Linux 和开源软件生态可能会在这个过程中发挥重要的作用。
比较以上 2 份回答 。我觉得对于第 1 个问题，这两个答案看起来半斤八两。对于第 2 个回答， ChatGPT o1-preview 给出的回答更具体（更多具体的 AI 使用场景），而 Claude Haiku 的回答看起来挺笼统的。至于第 3 个回答，前者还是给出了一些很具体的名词，像是「TensorFlow、PyTorch」等。而后者则提及了开源社区的民主化精神，并谈及开源社区对于 AI 的推动，也应该体现这种民主化的思想。
综合以上两种回答，感觉前者更加偏向……具体、明确的答案，后者则更加……略侧重有人文关怀？看来从去年这两个 AI 并驾齐驱常常被用户拿来比较起，查不过也过了 1 年多了，两边的模型也进行了更新，不过看起来还是各自延续了各自的风格嘛。不错不错。
